El poder del forecast financiero para las pymes en Colombia

El poder del forecast financiero para las pymes en Colombia

El prever los estados financieros y la realización de un análisis financiero comprensivo conforman un desafío relevante para los emprendedores. Para lograrlo, existen herramientas y metodologías como el forecast financiero. ¡Descubra hoy todo lo que necesita saber sobre esta gran herramienta!

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En Colombia, los emprendimientos y las startups han tenido un crecimiento de un 19 % en los últimos años, para lograr estas cifras, la planificación financiera se ha convertido en un bastión que cualquier emprendedor y emprendedora debe implementar en su planeación estratégica. En este contexto, el forecast financiero se convierte en una metodología que brinda las herramientas necesarias para anticiparse a los desafíos económicos y financieros, y ayuda a tomar decisiones más informadas.

Tabla de contenidos:

  • ¿Qué es un forecast y por qué es vital para tu negocio?
  • ¿Cómo puede hacer su primer forecast financiero?
  • Herramientas y tecnologías para desarrollar su propio análisis financiero

¿Qué es un forecast y por qué es vital para tu negocio?

El forecast financiero es una proyección sistemática de los resultados financieros futuros de su negocio. Más que una simple estimación, es una herramienta que le permite planificar, identificar oportunidades y mitigar riesgos potenciales.
Esta se hace vital para cualquier emprendimiento, ya que le ayuda a tomar decisiones informadas y a planificar sus finanzas a corto y largo plazo. Con un forecast financiero, puede identificar los ingresos y gastos clave, analizar factores externos y tendencias del mercado, definir objetivos financieros a corto y largo plazo, identificar riesgos potenciales y medir el desempeño de su negocio con Indicadores Clave de Desempeño (KPIs).

¿Cómo puede hacer su primer forecast financiero?

Si bien esta metodología tiene gran cantidad de variantes y métodos, puede seguir esta hoja de ruta, que desde Py+ by Davivienda le damos para hacer su primer contacto con el forecast financiero:

Identifique sus ingresos y gastos:

Analice detalladamente los flujos de ingresos y gastos esenciales. Clasifique y priorice estos elementos para obtener una visión clara de su situación financiera actual.

Tenga en cuenta los Factores externos y maneje la incertidumbre:

Reconozca la influencia de factores externos, como cambios económicos y regulaciones. Desarrolle escenarios hipotéticos para prepararse ante posibles turbulencias.

Analice las tendencias del mercado:

Utilice el forecast para analizar las tendencias del mercado. Identifique oportunidades emergentes y ajuste su estrategia para mantenerse relevante y competitivo.

Defina objetivos financieros a corto y largo plazo:

Establezca metas financieras claras. Utilice el forecast para trazar un camino hacia la consecución de estos objetivos, ya sean a corto o largo plazo.

Identificación de riesgos potenciales:

Anticipe y mitigue posibles riesgos financieros. La identificación proactiva le permite tomar medidas preventivas y fortalecer la resiliencia de su negocio.

Determine los Indicadores Clave de Desempeño (KPIs):

Defina KPIs claves para su industria. Estos indicadores le proporcionarán una evaluación constante del rendimiento de su negocio y facilitarán ajustes oportunos.

Herramientas y tecnologías para desarrollar su propio análisis financiero

Existen diversas soluciones informáticas disponibles en el mercado que resultan útiles para llevar a cabo el proceso de forecasting financiero. A continuación, le presentamos algunos que le pueden ser útiles:

  • Microsoft Excel: este software, equipado con funciones estadísticas y herramientas de análisis de datos, facilita la creación de proyecciones y gráficos de manera accesible, especialmente para aquellos familiarizados con las hojas de cálculo.
  • SAS (Statistical Analysis System): SAS, un sistema estadístico utilizado en diversos sectores, se destaca por su versatilidad en el análisis de datos, incluido el forecasting. Reconocido por su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y su robustez en el análisis estadístico avanzado, SAS es una opción sólida si busca resultados más profesionales.
  • Python: ampliamente utilizado en análisis y ciencia de datos, Python, con bibliotecas como pandas, numpy y scikit-learn, se posiciona como una opción robusta para el análisis estadístico y el forecasting. Conocido por su facilidad de uso y su activa comunidad de desarrolladores, Python ofrece herramientas poderosas para análisis predictivos.
  • Tableau: esta herramienta permite la visualización de datos históricos y la realización de proyecciones mediante diversas técnicas de forecasting. La interfaz intuitiva de Tableau y su capacidad para generar visualizaciones interactivas lo hacen destacar en este ámbito.

Es momento de que ponga en práctica todo lo aprendido el día de hoy. Recuerde que como cualquier estrategia, es necesario que adapte esta metodología a los procesos de su negocio según su condición actual y sus objetivos y visión a futuro. ¡Buena suerte!


Fuentes:

Un Modelo Para Pronosticar Estados Financieros De Pequeñas Empresas Y Desempeño De Las Empresas, Revista Global de Negocios

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